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本研究の目的はGPFPGA(General Purpose computing using Field Programmable Gate Arrays)の手法をFPGAに実際に適用して，FPGAによる汎用計算の可能性を明らかにすることである．具体的にはGPFPGAのフレームワークを利用して，これまでに，（１）画像のピクセルの勾配情報を利用してハフ変換による直線検出をリアルタイム処理（２）画像中の円検出する回路（３）ネットワーク中にあるRSA公開鍵をブレイクするための回路などをFPGAに実装し，性能評価を行った．これらのFPGA上への実装はDSPブロックとメモリブロックを効率的に利用しており，GPFPGAのフレームワークが効果的であることを実証している．また，研究代表者らが考案したFDFMアプローチ（Few DSP slices Few Memory block approach）に基づいている．FDFMアプローチは少ない個数のDSPブロックとメモリブロックで専用プロセッサを構成し，それを大量に配置して最大限の並列化を目指すものである．最終年度はこの研究を進め，（４）代表的な可逆圧縮法であるLZW法を用いてデータの圧縮・展開を高速に行う回路（５）多数のデータから上位ｋ番目を効率よく選択する回路（６）多倍長演算を行うプロセッサを設計し，FPGAに実装，評価を行った．DSPブロックやメモリブロックを最大限に効果的利用することができ，ソフトウェアのよる計算処理より１００倍程度の高速化が可能な場合もあり，GPFPGAのフレームワークが有効であることが示せた．
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