| 研究課題/領域番号 |
25540036
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
青木 輝勝 東北大学, 未来科学技術共同研究センター, 准教授 (00302787)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | 画像マッチング / モーションブラー / 拡大ブラー / オプティカルフロー |
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| 研究概要 |
本研究では、静止画(雑誌紙面)と関連動画（スマートフォン動画）を連携付けた新しいメディアを創生することを目的とし、その要素技術として「スマートフォンを雑誌紙面上に移動し置くまでの間に動画を撮影し、この動画から取り出した情報を検索キーとして関連動画を指定する」ための画像マッチング技術を開発する。画像マッチング手法については、現在、局所特徴量を用いた研究開発が盛んに進められているが、既存方式はいずれも静止画同士の画像マッチングに最適化されており、本システムのように高速移動するカメラ（スマートフォン）で撮影された映像を対象とするとマッチング精度が著しく劣化してしまう。このため本研究では、動画固有の画像劣化（モーションブラー、対象物の急激な拡大など）への対応を考慮した新しい画像マッチング方式を研究開発する。
平成25年度はこのための一方策として、OFB(Optical Flow based Blurring)と呼ぶ新方式を提案し、この問題の解決が図れるか否かについて検討を進めた。この結果、従来手法（通常の画像マッチング手法）と比較して10倍以上マッチング精度を高められることを実証した。この手法については現在、論文としてまとめ、国際論文誌に投稿中である。
また、提案方式を大災害時の情報伝達に使いたい（行政掲示板などに適用する）との要望を頂き、総務省・関東総合通信局が提唱する「ICT地域防災情報支援システム」に本技術が採用されている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
総務省・関東総合通信局が提唱する「ICT地域防災情報支援システム」に本技術が採用され、2014年2月1日に東京都調布市においてフィールド実験を実施した。本実験において本技術は高精度に動作し、技術の優秀性を示すことができた。
また、本技術はいくつかのTV局、新聞、Webニュースなどのマスメディアでも取り上げられている状態であり、当初の計画以上に進展していると言える。
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| 今後の研究の推進方策 |
当初の計画以上に進展しており、現時点では新たな推進方策は考えていない。本年度は、前年度に基礎検討を行った2つの手法について試作と実験を実施し、その優秀性を実証する予定である。2つの手法とは局所画像モーメントを用いた画像マッチング手法の確立（ぼけ画像耐性）と暗やみ撮影対応（照度耐性）である。これらの手法の確立により、最終年度の総合実験に向け要素技術がほぼ整う予定である。
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| 次年度の研究費の使用計画 |
ほぼ予定通りの予算執行が行われている（次年度使用額は予算全体の1%未満であり、この程度の誤差が生じることは当然である）。
大量の画像データを格納するため大容量HDD装置を次年度に購入する予定。
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