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2015 年度 実績報告書

Big Data向メモリ管理技術とData Mining性能の関係

研究課題

研究課題/領域番号 25540093
研究機関筑波大学

研究代表者

吉田 健一  筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (40344858)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワードデータマイニング / メモリ管理 / big data
研究実績の概要

提案者はこれまでSPAM filter, P2Pソフト検出技術、違法コピービデオ検出技術と、大規模なオンラインデータの解析技術を研究してきた。研究中に高速で大規模なデータを効率良く処理するためのキャッシュメモリ管理技術を開発してきたが、キャッシュメモリに記憶された部分データを使ったデータ分析の精度研究は不充分であった。また、昨今Big Dataの応用が注目されているが、メモリ管理とデータの分析精度の関係の研究は充分行われているとは言えない。
そこで、本提案では、1)メモリ管理技法とメモリ管理性能の関係、2)メモリ管理性能と各種データ分析精度の関係、の2つを明らかにし、3) 効率の良いデータ分析手法を開発する事を目的とした。
H25年度は上記研究背景・目的のもと、メモリ管理性能の解析方法を検討し、提案のベースとなった研究で開発した処理方式に、性格の異なるブルームフィルタ処理を組み合わせることで、オンラインでリアルタイムで動作中のマイニングプログラムのメモリ効率を計測する手法を考案し、国際会議で発表した。
H27年度は、上記メモリ管理技術を使ったマイニングシステムの高速化に成功し、国際会議で発表した。これは、TCPフラグを用いたフィルタリング処理を組み込む事で、メモリのアクセス効率からくる従来の限界をやぶる成果であり、萌芽研究としては具体的な研究成果として予想以上のものであったと考える。また具体的な応用として昨年大きなセキュリティ問題として注目を集めたWWWブラウザーを使ったDDoSのデータマイニング手法を使った自動検知に効果的であることを示した。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2016 2015

すべて 学会発表 (3件) (うち国際学会 2件、 招待講演 1件)

  • [学会発表] Enhancing performance of cardinality analysis by packet filtering2016

    • 著者名/発表者名
      Mori, S and Sato, A and Yoshida, Kenichi
    • 学会等名
      International Conference on Information Networking
    • 発表場所
      (Kota Kinabalu, Malaysia)
    • 年月日
      2016-01-13 – 2016-01-15
    • 国際学会
  • [学会発表] 0 Enhancing performance of cardinality analysis for faster network2015

    • 著者名/発表者名
      Shinichi Mori, Akira Sato, Kenichi Yoshida
    • 学会等名
      IEICE Tech. Rep., vol. 115, no. 307, IA2015-52, pp. 81-85, Nov. 2015.
    • 発表場所
      成田ビューホテル(千葉県成田市)
    • 年月日
      2015-11-12 – 2015-11-13
    • 国際学会
  • [学会発表] ネットワークデータの異なり数計測とその応用2015

    • 著者名/発表者名
      吉田 健一
    • 学会等名
      サイエンティフィック・システム研究会
    • 発表場所
      ホテルオークラ兵庫(兵庫県神戸)
    • 年月日
      2015-10-29
    • 招待講演

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公開日: 2017-01-06  

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