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2015 年度 研究成果報告書

Big Data向メモリ管理技術とData Mining性能の関係

研究課題

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研究課題/領域番号 25540093
研究種目

挑戦的萌芽研究

配分区分基金
研究分野 知能情報学
研究機関筑波大学

研究代表者

吉田 健一  筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (40344858)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワードデータマイニング / メモリ管理 / Big Data
研究成果の概要

SPAM filter, P2Pソフト検出技術など、大規模なオンラインデータの解析技術を研究してきた研究実績をベースに、本提案では、1)メモリ管理技法とメモリ管理性能の関係、2)メモリ管理性能と各種データ分析精度の関係、の2つを明らかにし、3) 効率の良いデータ分析手法を開発する事を目的とした研究を実施した。
H25年度には上記研究背景・目的のもと、メモリ管理性能の解析方法を検討し、オンラインでリアルタイムで動作中のマイニングプログラムのメモリ効率を計測する手法を考案し、国際会議で発表し、H27年度は、上記メモリ管理技術を使ったマイニングシステムの高速化に成功し、国際会議で発表した。

自由記述の分野

データマイニング

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公開日: 2017-05-10  

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