| 研究課題/領域番号 |
25540097
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
奥村 学 東京工業大学, 精密工学研究所, 教授 (60214079)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | ソーシャルメディア / 個人情報秘匿 / 著者同定 / 「なりすまし」検出 |
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| 研究実績の概要 |
本研究課題では，ブログとTwitterなどのように，複数のソーシャルメディアにおいて情報発信を行っているユーザを対象とした個人情報秘匿技術の研究を行う．ソーシャルメディアにおいては，自身の属性，行動，人間関係に関して記述する人も多い．それらの情報に関する記述を元に「個人」を特定する技術を開発するとともに，「個人」を特定する際に手がかりとなった情報のうち，どの情報を秘匿することにより，「個人」の特定を困難にできるかを明らかにする技術を開発する．
より具体的には，a. あるソーシャルメディア(たとえば，Twitter)上のユーザが，異なるソーシャルメディア上のどの「個人」なのか(たとえば，どのブログを記述しているのか)を特定する技術を開発した．b. a.で開発した「個人」特定技術を元に，「個人」特定を困難にできる，秘匿するべき「個人」特定の手がかり情報を選択する技術を開発した．
Twitterとブログの著者の同一性推定システムを構築することにより，どのような特徴がこれらのアカウ ントが同じユーザにより作成されたものと判断される要因となるのかを明らかに した．また，そこから得られた知見をもとにした関連付け防止システムの構
築を行った．さらに，ユーザの性格を推定する技術を開発することを目的に，ユーザに性格診断テストを受けてもらった結果と，そのユーザのTwitter上でのツイート集合およびブログのエントリ集合を収集したデータセットの組を構築した．そして，このデータセットを分析することで，ユーザの性格を，ツイート集合やブログエントリ集合を用いて，推定可能であるかどうか検討を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
複数のソーシャルメディア間でのユーザの「紐付け」技術および，それを元にした「紐付け」防止技術に関しては，予定通り開発が行えたので，今年度については計画通り達成できたと考えている．
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| 今後の研究の推進方策 |
十分な人数の被験者を集めた評価実験を行うとともに，その成果をまとめた学会発表を行う予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
年度末に評価のための被験者実験を予定していたが，十分な人数が集まらず，実験が行えず評価できずじまいとなっている．
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| 次年度使用額の使用計画 |
十分な人数の被験者を集めた評価実験を行うとともに，その成果をまとめた学会発表を行う予定である．
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