| 研究実績の概要 |
分散配置されたハードウェアのネットワーク全体で、高階の述語計算を行う方法を提案した。高階の述語を両辺に持つ規則で書き換える機構を実現するのに、計算ノード上にスイッチ、状態記憶と演算回路を配置する。規則中のリテラルLi, Ri が、「(引数1, …,引数p)」と記述されるとする。通常、引数1に述語名を書くが、変数を置くことで高階の柔軟な処理をする。ルールの形式は、「 L1, …, Lm :- R1, …, Rn. 」とする。この形の規則を注意深く記述することで、各種の論理や代数の計算が行える。エキスパートシステムで用いられたプロダクションシステムに似ているが、作業記憶を分散配置することで、分散システムにも適した方法となる。またこの方法によれば、センサネットワークのセンサ間で信憑の候補をやりとりすることが可能になる。すなわち、セマンティックセンサネットワークの構築が容易となる。
申請者の所属する大阪大学産業科学研究所では、ベルギーのルーベンカトリック大学が運営するimec と共同で、次世代エレクトロニクス技術の開発を進めている。本年度は、imec の生物系の研究者との共同研究を行い、ネズミの脳のデータについての論文を共同出版した。また、ルーベンカトリック大学のコンピュータ科学科には、論理と機械学習の専門家が多く在籍している。これらの研究者と共同研究を行うため、ルーベンカトリック大学およびそれと隣接するimec を訪問した。また、国際ワークショップに合わせ、ルーベンカトリック大学の研究者が来日した機会をとらえて、議論を行った。
|
