Webコンテンツのメタデータ自動付与に基づくシンボルグラウンディング

2015 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 25540140
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 基金
• 研究分野: ウェブ情報学・サービス情報学
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 河原 大輔 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (10450694)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2016-03-31
• キーワード: シンボルグラウンディング / 時空間情報 / メタデータ / 曖昧性解消 / 固有表現 / Webコンテンツ / ジオコーディング

研究成果の概要

本研究課題では、Webコンテンツを対象として、テキスト中のメタデータ認識と、実世界の参照先の同定を行うシステムを研究開発した。メタデータとしては主にWebコンテンツの著者を対象とし、また地名表現についての参照先同定を対象とした。深い自然言語解析技術に加え、実世界情報を利用することによって、既存のシステムよりも高精度な解析が可能となった。

自由記述の分野

自然言語処理