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通常のカメラで撮影した人物顔画像から視線方向を推定するシステムを提案、開発した。画像中の人物顔特徴点を抽出し、特徴点の位置関係を利用して顔姿勢の推定及び眼球位置の推定を行い得られた眼球周辺画像と、眼球の回転と瞼の開閉度をパラメータとして持つモデルにより生成したCG画像とのマッチングを行い、マッチングが最大となるときの眼球回転角を採用することで視線方向の推定を行う。
被験者頭部を固定した場合と固定しない場合の推定誤差評価実験を行い、瞼モデルの導入の有効性を示した。頭部を固定しない状態では精度が大幅に悪化した。顔姿勢や眼球位置の個人差や撮影画像中の影やまつげ等の影響が大きいと考えられる。
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