| 研究概要 |
災害時,避難誘導員の役割はきわめて大きい.しかし,多くの場合,避難訓練のように事前に誘導員か配置されているわけてはない.本研究の目的は,パニックのような極限環境下における群集から,危険回避のため自発的に誘導員(リーダー)が出現するかどうかを明らかにすることである.本研究では,分子動力学に自律的な意思決定の要素を考慮したマルチエージェントモデルに基づく社会シミュレーションによって,この問題にチャレンジした.
本年度はまず,リーダー誕生の舞台となる極限環境下におけるパニック現象を，物理現象で知られているクラスター形成という立場からその発生機構を明らかにした. 基本的には，クラスターの形成による出口の発見確率の増加（脱出に有利）とクラスター化による出口での渋滞（脱出に不利）の競合がおこる．最大避難効率は，最適なクラスターサイズが決定され，そのもとで脱出速度が最大となる時であることがわかった．そして，そのクラスター化の背景には，個人の依存度が重要な因子で，クラスターの大きさだけでなく硬さを決めていることを明らかにした．さらに，避難時，このクラスターがあたかも一人の避難者のように振る舞うことも見いだした．このクラスターの意思決定は，避難行動を大きく支配することから，個人の意思がいかにしてクラスターの意思決定に反映されるのかを調べた．まだ途中段階であるが，基本的には多数決論理に従うことを示唆する結果を得ている．
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