研究課題
挑戦的萌芽研究
当該モンテカルロ法で用いられる配位更新においては、全ての粒子位置を斉次に更新する事は必ずしも必要ではないため、一つ一つを逐次的に更新する方法が一般的に広く採用されている。この逐次更新では、着目粒子以外の粒子位置について現段/前段の位置のいずれを採用するかに自由度があり、前段位置を採用することで新たな並列多重度を生み出せる。本研究では、この並列多重度にGPUのメニーコア並列化を適用する事で、当該サブルーチン部分に数十倍に高速化を実現する事に成功した。
物性理論、計算物理学