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定常時空間確率場の不等間隔地点（時点）で観測されるデータに基づいて統計的仮説検定を行う場合に対して、新たな検定統計量を提案し、その理論的性質特に大標本における漸近的性質について研究した。
この統計量の長所は、帰無仮説の下で極限分布が正規分布にしたがうと仮定した場合、その期待値と分散がスペクトル密度関数の推定に用いるカーネル関数を用いて、簡潔な表現になることである。したがって現実の大規模データに応用する際にも、時間節約的な検定方法として貢献できる。極限分布が正規分布になることの証明は現在鋭意努力中である。
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