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本研究は，東日本大震災時で都区内道路がｸﾞﾘｯﾄﾞﾛｯｸ状態にあった時々刻々のﾘﾝｸ速度を複数のﾃﾞｰﾀを統合して再現する方法論を開発し，信頼性の高い道路速度ﾃﾞｰﾀを作成するとともに，ﾄﾞﾗｲﾊﾞｰの経路選択の行動原理を解明することを目的とする．具体的には，（課題1）道路速度をより正確に把握するために，複数の異なる交通観測ﾃﾞｰﾀを統合し，5分毎のﾘﾝｸ速度のﾃﾞｰﾀ整備すること，（課題2）このﾘﾝｸ速度ﾃﾞｰﾀとﾌﾟﾛｰﾌﾞｶｰの走行経路情報を用いて，震災時のﾄﾞﾗｲﾊﾞｰの経路選択の意思決定構造を解明する．
課題1は，ﾀｸｼｰと一般車の２種類のﾘﾝｸ速度ﾃﾞｰﾀ，NAVITIMEの一般車点列ﾃﾞｰﾀおよび日本道路交通情報ｾﾝﾀｰの渋滞統計ﾃﾞｰﾀを，ﾃﾞｼﾞﾀﾙ道路地図（DRM）に統合した．各ﾃﾞｰﾀのDRMﾘﾝｸの時間帯別ｶﾊﾞｰ率は，それぞれ概ね45％程度だったが，統合ﾃﾞｰﾀによって，震災後の全時間帯で74％前後のDRMﾘﾝｸｶﾊﾞｰ率を得ることができ，時空間でﾃﾞｰﾀ密度を高めることに成功した．なお，渋滞統計ﾃﾞｰﾀが10kph以下のﾘﾝｸで，3種類のﾌﾟﾛｰﾌﾞﾃﾞｰﾀが10kph以下を示すのは65％程度となることが判明した．これに加えて，異なる4種のﾘﾝｸ速度の平均値をﾍﾞｲｽﾞ更新を適用して算出した．渋滞統計ﾃﾞｰﾀを事前分布，3種類のﾌﾟﾛｰﾌﾞﾃﾞｰﾀを事後ﾃﾞｰﾀとして，5分ﾋﾟｯﾁのﾘﾝｸ速度の平均値を算出した．
課題2は，NAVTIMEの点列データと課題１で算出したﾘﾝｸ速度ﾃﾞｰﾀとを用いて，震災時と平常時のﾄﾞﾗｲﾊﾞｰの経路選択モデルの構築を行った．モデルは，ODトリップ長を構造化したｽｹｰﾙﾊﾟﾗﾒｰﾀつきのﾛｼﾞｯﾄﾓﾃﾞﾙを用いた．この結果，尤度比は0.15前後でしかないが，経路上の渋滞発生回数や主要道路の利用率などのﾊﾟﾗﾒｰﾀ感度が平常に比較して2倍から3倍程度の大きさとなった．経路上の渋滞によって経路を細かく変更する一方で，国道や都道などの認知しやすい経路を選択する傾向が強いことが判明した．
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