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2014 年度 研究成果報告書

進化的アルゴリズムによるPopPKモデリングの完全自動化

研究課題

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研究課題/領域番号 25670073
研究種目

挑戦的萌芽研究

配分区分基金
研究分野 医療系薬学
研究機関京都大学

研究代表者

山下 富義  京都大学, 薬学研究科(研究院), 准教授 (30243041)

連携研究者 矢野 育子  京都大学, 薬学研究科, 准教授 (50273446)
天野 晃  立命館大学, 生命科学部, 教授 (60252491)
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2015-03-31
キーワード母集団薬物動態解析 / 共変量モデル / 遺伝的アルゴリズム / 遺伝的数式プログラミング / 個体間変動 / 拡張最小二乗法
研究成果の概要

ポピュレーション・ファーマコキネティック・モデルは、患者情報に基づく平均的な薬物動態パラメーター、個体間変動および個体内変動からなるモデルである。患者個人個人の血中薬物動態を予測するためには、より精度の高い患者情報と薬物動態パラメーターとの間の関係すなわち共変量モデルを見つけることが重要である。しかしながら、共変量候補の数が多いために、モデル開発は困難を極める。そこで本研究では、コンピューター上で数式を進化させることにより、臨床データから完全自動で共変量モデルを開発するシステムを完成させた。

自由記述の分野

薬物動態学

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公開日: 2016-09-02  

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