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本研究の目的は、数値流体力学的解析結果を含む大規模脳動脈瘤データベースを構築し、これにデータマイニング手法を適用し、動脈瘤壁の性状や破裂リスクを算定することである。平成27年度はデータベース登録が進み、500例規模となり、当初予定していた以上のデータベースが作成できた。これに対する解析であるが、本データベースから特定の特徴を有する脳底動脈瘤を対象に、動脈瘤破裂や増大と脳血流の関連や、動脈瘤に対するコイル塞栓術後の再増大と脳血流の関連など、興味ある治験が得られた。これらに関しては英文誌に投稿中および投稿準備中である。
データマイニング手法を適用した解析は、ソフトウェアなど、環境の準備は整ったものの解析は未だ継続中であり、今後本研究結果から得られた知見を論文として公開予定である。特定の動脈瘤に対する知見は得られたが、全動脈瘤に対して一般化するレベルにまでは未だ到達していないため、血流評価を行う外来システムの構築にもいたることはできなかった。今後、本研究課題から得られたデータベースの解析を継続し、外来システム構築にまで発展させていきたい。
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