クラスター点過程の漸近論の解析と点過程解析に関するRパッケージのGUI実装化

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 25730022
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 大阪府立大学 (2014-2017); 立教大学 (2013)
• 研究代表者: 田中 潮 大阪府立大学, 理学(系)研究科(研究院), 助教 (60516897)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: cluster point process / Palm-likelihood / NND-likelihood / NScluster / OpenMP / metric measure space / expansion coefficient / observable diameter

研究成果の概要

クラスター点過程に対する尤度解析に関する研究成果として，拡張Neyman-Scottクラスター点過程に対するNND型最尤法を提案し，漸近論に関する研究成果として，NND型最尤推定量の強一致性を証明した(Tanaka,Ogata,2014)．点過程解析に関する研究は，本研究計画を超えた研究課題へ発展し，R package: NSclusterを開発したことにより結実した(Tanaka,Nakano,Saga,2018)．
さらに，本研究課題を微分幾何学の視点から深め，M. GromovによるGreen Bookに掲載されている問題へ解答を与え，有界な測度距離空間の直径に対する評価を得た．

自由記述の分野

Theory of point processes, Differential Geometry