2015 年度研究成果報告書

ファジィ強化学習を用いた車両ネットワーク通信プロトコルの設計と実証実験

研究課題

研究課題/領域番号	25730053
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	情報ネットワーク
研究機関	電気通信大学
研究代表者	策力木格電気通信大学, 大学院情報システム学研究科, 准教授 (90596230)
研究期間 (年度)	2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード	車両アドホックネットワーク / VANET / マルチホッププロトコル
研究成果の概要	車両アドホックネットワーク（VANET）を利用することで，交通事故の削減，運転の快適化，円滑な運転によるCO2の削減などが期待される．本研究では，事故・渋滞情報を周囲の車両に配布するためのマルチホッププロトコルを提案した．提案プロトコルでは，ファジィ論理に基づき車両間距離，車両の移動，無線帯域，無線電波の伝搬特性を柔軟に考慮し情報を中継する，また強化学習を用いて全体最適な経路を定めることを特徴とする．さらに本研究では，提案プロトコルを実車両アドホックネットワーク環境において評価した．
自由記述の分野	情報ネットワーク