| 研究課題/領域番号 |
25730070
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
手塚 太郎 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (40423016)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | スパース符号化 / 辞書学習 / 画像処理 |
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| 研究概要 |
初年度はスパース符号化を利用した画像処理手法に関し、基礎となる研究を進めた。
現在、様々な分野において注目を集めているスパース符号化は入力信号を少数のテンプレート信号の重ね合わせとして表す操作として捉えることができる。テンプレート信号の集合は「辞書」と呼ばれるが、入力信号の統計的性質に相応しい辞書を使用することで、スパース性の度合いを高めることができる、すなわち使用されるテンプレートの数を減らすことができる。
画像処理で広く使用されているウェーブレット変換ではウェーブレット関数を離散化したものの集合を辞書として使用しているが、さらなるスパース化を実現するため、データを用いて最適な辞書を学習させる手法がいくつか提案されている。これらの手法では計算時間の大きさが問題となっているため、本年度はその高速化の研究を進めた。このような研究は画像処理にとどまらない一般的な応用可能性があり、非常に重要であると考えている。
また、確率分布に対して定義されるカーネルであるフィッシャーカーネルを画像解析に使用する研究に取り組んだ。フィッシャーカーネルは理論的には興味深い手法であり、系列データなどに対しては効果的であることが知られていたものの、画像への応用は数少ないため、本研究によって新たな応用範囲を広げたいと考えている。フィッシャーカーネルではモデルとして仮定される確率分布によっては特徴ベクトルがスパースになるという性質があるため、これに適した変換と組み合わせたカーネルを提案し、実験を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究計画全体の基礎となる部分が進んでおり、順調であると考えている。これまでの成果に関し、2014年6月に行われる国際会議において発表を行う予定である。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後、提案手法に基づくソフトウェアを開発するにあたって、基礎的な理論に関わる部分をモジュールとして独立に利用できる形で開発することで、画像処理以外の応用への展開も可能とし、また他の研究者からの評価やフィードバックも得られるように工夫したいと考えている。
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| 次年度の研究費の使用計画 |
平成25年度末において、費用が未確定の出張があり、当初予定よりも少ない旅費で行うことができたため、支出が予定を下回り、その分を次年度使用とすることにした。
本来旅費として計画していた額のため、平成26年度において旅費として使用する予定である。
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