研究課題
若手研究(B)
多峰性のランドスケープを有し、解が不定の多変数関数の最適化問題に対して、既知の少変数の値から未知の多変数で構成される解を複製する効率的な進化計算の手法を開発した。本手法は、最適化問題の制約を無制約化する三角関数を利用した変換式により局所解に陥る問題点に対処し、探索の焦点を変数ごとに変更することで、未知の多変数の中で探索が不足していた変数の値を効果的に探索する。ポートフォリオの複製問題に本手法を適用した結果、問題のサイズが大きいほど従来の方法より効果的な手法であることを示した。
経済モデルの最適化