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本稿研究では新しいType-2ファジィ推論モデルとして，「ファジィ入力型Type-2ファジィ推論モデル」とその高速演算手法を提案した．通常，従来のType-2ファジィ推論モデルの推論結果は前件部にType-2ファジィ集合を用いているが，本モデルの規則はType-1ファジィ集合を用いており，ファジィ入力によりType-2ファジィ集合を得ることができる．また，面積法を用いることにより簡単に計算結果を求めることが可能であることをも示した．さらに，本モデルはファジィ重み付き推論モデルと等価であることを示したが，このことから従来の推論モデルにファジィ重みを付加し，微妙な調整が可能であることがわかる．本モデルはファジィ入力を用いているが，クリスプ入力に対してファジィ化しているとも見なせるため，入力の重心と幅を学習することにより，実システムにも精度良く対応できることが期待される．
Type-2単一入力型ファジィ推論モデルは重み付け単一入力型ファジィ推論モデルと等価であることを示したが，この重みを適合度関数へ拡張することによる「適合度関数付き単一入力型ファジィ推論モデル」を提案した．適合度関数は様々な関数を選択することができることから，単調となりやすい単一入力型ファジィ推論モデルの推論結果を幅広く拡張できることを明らかにした．複雑な適合度関数を使ったとしても，面積法により推論結果を容易に求めることができることから，規則数が少なく，推論能力も高いモデルであることも示された．
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