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2017 年度 研究成果報告書

機械学習を利用した反応材料分布と環境エネルギー条件の推 定法構築

研究課題

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研究課題/領域番号 25730154
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 ソフトコンピューティング
研究機関国立研究開発法人産業技術総合研究所

研究代表者

城 真範  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ付 (90357244)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2018-03-31
キーワード化学反応 / シミュレーション / モンテカルロ法 / 無機分子 / 逆問題 / 機械学習 / 低分子 / 生命発生
研究成果の概要

化学反応のシミュレーションには通常量子力学の計算が必要で、低分子であっても、多くの計算リソースを必要とする。本研究では、これを解決するため、関係する分子の量とエネルギーを統計分布で表現し、モンテカルロ法でシミュレーションする方法を提案、一部実装した。提案方法は粒子の状態を分布で代用するため、分子に特異的な構造に依存するような高分子の反応には向かないが、モンテカルロ法であるため計算機の能力に応じた正確さの結果を得ることができる。このため一般のパソコンで粗い結果を得てから大型計算機で正確な結果を効率よく探索可能である。
プログラムは広く国民に無償利用していただけるよう公開準備をしているところである。

自由記述の分野

非線形時系列解析、機械学習

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公開日: 2019-03-29  

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