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2015 年度 研究成果報告書

高次エピゲノムが生み出す生命情報を読み解く統計解析法の開発

研究課題

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研究課題/領域番号 25730173
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 生命・健康・医療情報学
研究機関名古屋大学 (2014-2015)
東京大学 (2013)

研究代表者

島村 徹平  名古屋大学, 医学(系)研究科(研究院), 特任准教授 (00623943)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワードバイオインフォマティクス / ベイズモデル / 次世代シークエンサー / 高次クロマチン構造 / エピゲノム
研究成果の概要

本研究課題では、クロマチン相互作用を網羅的に解析するChIA-PET法により得られた高次エピゲノムデータから、2領域間のクロマチン交互作用を予測するベイズモデルを構築し、高次エピゲノムによる遺伝子発現制御機構を解明するための統計解析法を開発した。具体的には、以下の成果が得られた。(1)ChIA-PETシークエンスタグのリファレンスゲノムへの確率的アライメント、(2)ポアソンモデルによるバイアスの補正、(3)負の二項分布の混合ベイズモデルによる相互作用領域の検出、(4)細胞特異的、シグナル伝達下で変化する転写ファクトリーの同定、(5)ChIA-PETデータ解析パイプラインの開発。

自由記述の分野

バイオインフォマティクス

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公開日: 2017-05-10  

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