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知識共有コミュニティでは，多くのユーザがウェブを介して情報を共有・流通・利用することで新しい知識を共創している．そのため既存のコミュニティでは，ランキングなどのインセンティブと，他のユーザの評価といったインタラクションを組み合わせることで，より多くのユーザに参加・貢献してもらうよう設計されている．
本研究では，既存コミュニティのインセンティブとインタラクションを抽出・分類・パターン化することで，新しい制度を設計する際の支援方法を提案した．また，ユーザが評判情報サイトでコンテンツを評価した結果を統計処理し，コンテンツの適正な価値とユーザの信頼度を同時に推定する新しいインセンティブを提案した．
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