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本研究では，実例にもとづく問題分析，対策立案を通して，問題解決能力を向上させるケースメソッドにおいて，指導者に代わってファシリテーションを行うシステムを開発した．ファシリテーションシステムにおいては，学習者の発言，議論の状況を理解し，適切な助言を行う必要がある．そこで，学習者の発言，議論の状況，指導者の助言に関する情報に対して，Support Vector Machineを用いることで，適切な助言を決定する方法を開発した．実際にケースメソッドに関する情報を収集し，情報の類似度のみを用いた単純な方法と比較して，精度良く適切な助言を選択できることを示した．
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