研究課題/領域番号 |
25750120
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研究機関 | 名古屋工業大学 |
研究代表者 |
川村 大伸 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (50548261)
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研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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キーワード | 統計的工程管理 / 管理図 / 実験計画法 / 過飽和計画 / ベイズ統計 |
研究実績の概要 |
伝統的な統計的工程管理では,少品種大量生産が想定されているため,半導体製造工程のような多品種少量生産が主である工程に適した管理方法が求められている.今年度は,少量生産に対応できる管理図の提案,および2水準過飽和計画の性能評価を行った. 少量生産に管理図を対応させるため,ベイズ統計を用いた逐次更新型のXbar管理図を提案した.工程平均や工程分散がそれぞれ既知あるいは未知の場合に分け,従来のXbar管理図との比較を行った.今回は無情報事前分布を仮定したため,大きなパフォーマンスの相違はなかったが,事前情報を活用できる点や,管理図設計前に事前データを集める必要がないことから,少量生産に対して有用な管理図を提案できたと考えている. また,管理図にプロットするべき重要な管理特性を特定する方法として,2水準過飽和計画を用いたスクリーニング実験に着目した.様々な2水準過飽和計画が先行研究において提案されているが,どの計画をどのような場合に使用するべきなのかが明らかにされておらず,これが実務で活用する上での障壁となっている.そこで本研究では,D-最適性などの評価指標を用いて既存の計画を評価し,割付けたい因子数と実験回数の観点から好ましい計画を選択できるガイドラインを作成した.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本年度は得られた研究成果を国際学会にて積極的に発表を行った.新しい管理図の開発ができ,過飽和計画に関してまとまった研究成果を得ることができたことから,おおむね順調に進展していると判断できる.
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今後の研究の推進方策 |
次年度は最終年度に該当することから,多品種少量生産に適した管理図を精緻化したいと考えている.また,2水準過飽和計画の解析方法について研究を進める予定である.
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