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ソフトウェア開発におけるソフトウェアテスト段階で，ソフトウェアの信頼性を把握するためにソフトウェア信頼性モデルが利用される．本研究課題では，動的に変化するテスト環境をメトリクスデータとして有機的に利用したモデルを考え，カーネル回帰に基づいたノンパラメトリック推定アルゴリズムを提案した．実際のソフトウェアフォールト検出データを用いて提案モデルの有効性を検証し，提案モデルが従来のモデルと比較してより高精度にデータに適合することが示された．また，モデルのパラメータ推定を行うためのソフトウェアツールを開発した．さらに，ソフトウェア最適若化スケジューリングや保証契約モデルの考察も行った．
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