エピゲノム情報が進化を推進するプライマリーな要素だと考えられる。本研究では、メダカを使ってエピゲノム情報を収集・解析し、それらの進化を詳しく調べた。その結果、パラログ遺伝子領域に関して、ゲノム配列の保存度と配列のDNAメチル化の保存度とは相関していないことを見出した。さらに、ロングリードを用いて細胞間のDNAメチル化の多様性をより効率的に捉える手法を提案し、細胞集団におけるDNAメチル化の不均一性を解明した。具体的には、ゲノム全域にわたって低メチル化領域のDNAメチル化の不均一性が抑えられたことを明らかにし、高・低メチル化領域の境界における漸次的に変化するメチル化パターンを最初に発見した。
|