高度な信号推定技術によるNMR構造解析の高精度化とin-cell NMRへの応用

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 25840018
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 構造生物化学
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 角越 和也 東京大学, 大学院情報学環, 特任助教 (90431832)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: NMR / 核磁気共鳴 / 信号処理

研究成果の概要

本研究は、核磁気共鳴（NMR）法を用いた分子構造情報の取得に要する計測を、高度な信号推定手法を用いて高速化し、経時変化の激しい分子についても高精度な構造情報の取得を可能にすることを目的とする。そのために、短時間で取得可能な少数の標本点における測定データから、圧縮センシングと呼ばれる手法を用いてNMRスペクトルの推定を行うプログラムの開発を行った。計測データの特性を考慮したスペクトルの推定を行うことにより、従来法を上回る精度を達成した。

自由記述の分野

生命情報科学