研究課題/領域番号 |
25861058
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研究種目 |
若手研究(B)
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
森 菜緒子 東北大学, 大学病院, 助教 (90535064)
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研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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キーワード | 拡散強調画像 / 乳癌 / 再現性 / ヒストグラム解析 / 標本画像 |
研究概要 |
乳癌拡散強調画像のシークエンスの最適化については、撮像範囲を片側に絞り、空間分解能を向上させた画像を取得中である。両側乳房を撮像範囲とした既存のシークエンスとの対比を行っている。 Apparent diffusion coefficient (ADC) mapでのRegion of interest (ROI)の置き方について検討している。病変の最大断面にできる限り大きな円形または楕円形のROIを置き、その平均や最小をマニュアルで取得する方法と、病変全体のpixel-based dataからヒストグラムを得て、そのパラメターを抽出する方法を行っている。それぞれの方法の再現性や、病理組織との対比を行っている。 とくにエストロゲンレセプター陽性の通常型浸潤性乳癌では、病理標本の細胞増殖を示すKi-67 labeling indexとの対比を行った。ADCのパラメーターはいずれもki-67 labeling indexと相関していた。平均値やヒストグラムのパラメーターでは再現性が非常に高かったが最小値の再現性は中程度であった。結果的には、このタイプの癌では、平均値の取得が十分であることがわかった。 新鮮摘出法本の画像としては、手術で摘出した標本の拡散強調画像を、病理の切片の形成と同じ方向で取得し、対比を行っている。浸潤癌や乳管内癌の病変部と拡散強調画像ADC値を一対一対応で対比させ、検討を行っている。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究の目的とした4項目のうち、拡散強調画像シークエンスの最適化と、新鮮摘出標本の超高分解能拡散強調画像の取得の2項目について進行中である。
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今後の研究の推進方策 |
今後、拡散強調画像の3次元的病変の内部のシュミレーションと病理の対比、組織学的グレードや乳癌サブタイプとの対比について、行っていく予定である。
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次年度の研究費の使用計画 |
今年度、シークエンスの最適化、ROIの置き方を主体に行ったため、解析装置の購入に至らなかった。次年度以降、解析を開始するため、そのためのPCやソフトを購入の予定である。 解析の開始に当たって、病理の細胞密度計測装置や、画像解析装置を購入する予定である。
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