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眼優位性を詳細に測定する方法を確立したが、両眼視野推定に与える影響は大きくなかった。アンケート調査の結果から項目応答理論（ラッシュ法）を用いて生活不自由度を詳細に推定する方法を確立し、視野検査の結果をランダムフォレスト法などの機械学習法を用いて解析し、検査中の眼球運動などの情報を利用することでより正確に視野を評価し、生活不自由度を推定できた。視野の進行評価や将来の予測において、least absolute shrinkage and selection operator（Lasso）回帰法や、視野を小セクターに細分割したクラスター回帰を用いることが有用であった。
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