近年では情報伝達のスピードが加速度的に速くなっているため、情報の構造の変化スピードも速くなっている。このような状況下では不確実性に対して頑健な計画の立案が求められる。このような理由から、最悪の状況下での最良の戦略を立てる、いわゆるロバストな計画立案手法が注目されている。本研究では経営科学分野で生じるいくつかのロバストな数理計画問題に対する研究を行った。具体的には、ロバストな分散投資問題、サプライチェーンネットワークにおける均衡問題、価格競争や数量競争から生じる均衡問題に対して頑健なモデルを提案し、それらの分析を行った。
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