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本研究では、計算創薬の予測技術研究を行った。多くの薬の原理は、化合物をタンパク質に結合させ、生体内の信号伝達を阻止することである。どの化合物とどのタンパク質が結合するかは複雑であるが、最近は計算で相互作用を予測することができ、薬の開発費用を抑えることが期待されてきた。
この研究では相互作用を予測する、新しい予測技術を開発した。新手法の特徴は、膨大なデータまたは複雑な人工知能（AI)を用いずに、正確な予測モデルを構築することができること。本研究では主流になってきたビッグデータ創薬を覆す手法であり、手法の再現性も証明できた。今後は、製薬会社と連携して実際の医薬品開発に適用する。
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