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本研究は、発話を入力としたコンピュータによる大人・子ども識別法の研究開発を行った。(1) 聴覚特徴の抽出と識別アルゴリズムへの組み込み：深層学習のニューラルネットワーク（DNN）の導入を試みた。(2) 特徴的な言語情報を引き出すための対話戦略決定法の検討：収集した発話の言語情報であるBag-of-Words及び新聞記事に含まれる語彙の共起情報を特徴量として検討した。(3) ウェブサービスとしてのシステム改良：これまでPC端末向けに開発してきたが、Android端末でも提案システムが動作するように改良を加えた。また、音声入力ユーザインタフェースのデザインについて実験を通じて検討を加えた。
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