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本研究では，顔の3次元形状データに基づき，微表情と呼ばれる現象を認識するための手法を研究・開発した．本研究では，顔形状を高精度に計測したデータを用いて，人間の内部状態と連動した，微表情を発見するための手法として，機械学習による顔の運動特徴の学習および認識手法を構築した．その結果，本研究で被験者に与えた課題に関して，高精度に顔の運動を記録したデータを用いることで，人間の内部状態と連動した特徴の現れる部位を定め，約75%の精度で，これを推定することができた．一方で，顔形状の計測における平均誤差が数mm，またフレームレートを20fpsに低下させた状態では，微表情の認識が困難であるという結果を得た．
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