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NP困難な組合せ最適化問題の凖最適解を求めるために，カオスサーチ法が提案されている．カオスサーチ法はカオスニューロンモデルを用いてニューラルネットワークを構築し，ニューロンの有する不応性効果が効果的な探索を実現している．しかし，不応性効果の最適なパラメータ値を見つけることは非常に困難であり，経験的，様々なパラメータ値での試行実験を繰り返しながらパラメータ値を決定している．最適なパラメータ値を設定する方法を開発するために，パラメータ値と探索性能の関係，パラメータ値の変化にともなうカオスニューロンモデルのダイナミックに関する解析を数値実験により行った．
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