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本研究は、建築物のLCAを実施する際に用いるバックグラウンドデータについて、評価目的に対する、対象範囲が合致しない「不適合」なデータの連鎖による評価精度への影響を明らかにし、その留意点やデータベースの改善策を提案することを目的とした。具体的に、(a)建築実務者にアンケート調査を実施し、ニーズの高いデータを明らかにした。次に、(b)「適合性」という評価手法を提案し、(c)事例住宅8件を分析して、適合率が低いことを明らかにした。更に、(d)不適合なデータの連鎖による誤差を算出し、特に誤差が大きい部位や資材を明らかにした。また、(e)評価における留意点や優先的に改善すべきデータを示した。
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