研究課題
若手研究(B)
数値シミュレーションと観測データを融合する手法であるデータ同化について，新しいバッチ型のデータ同化アルゴリズムの構築とその有効性の検証を行った．アルゴリズムについては，繰り返し計算を用いた計算手法が有効である可能性を見出した．さらにその有効性について，いくつかの試験用のモデルを通じた数値計算による検証を行った．検証により，有効性が確認されるとともに，数値シミュレーションに含まれる誤差を表現する確率分布を変えることで，データ同化のためのより適切な数理的枠組構築ができることを確認した．
統計科学
