視認性の低い形態情報の顕著化：マンモグラフィ画像における病変領域の検出

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 25871217
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 生体医工学・生体材料学; 知覚情報処理
• 研究機関: 大学共同利用機関法人自然科学研究機構(新分野創成センター)
• 研究代表者: 木森 義隆 大学共同利用機関法人自然科学研究機構(新分野創成センター), 新分野創成センター, 特任助教 (10585277)
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2015-03-31
• キーワード: 医用画像処理 / mathematical morphology / 画像情報学

研究成果の概要

本研究では，rotational morphological processingに基づくマンモグラフィ画像解析手法の創出を目的として，1) 乳房辺縁領域の自動抽出手法，2) 腫瘤領域，石灰化領域，乳腺構築等の形態特徴の抽出手法，3) 病変領域の自動検出手法，4) 病変等の形態情報を容易に把握できるような描出手法の開発を実施した．

自由記述の分野

画像科学