高次元データに対する正規性検定および多変量モデルの選択

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 25880017
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 東京理科大学
• 研究代表者: 榎本 理恵 東京理科大学, 理学部, 助教 (30711767)
• 研究期間 (年度): 2013-08-30 – 2015-03-31
• キーワード: 多変量解析 / 高次元データ

研究成果の概要

本研究課題では、正規性検定統計量と成長曲線モデルに対する規準量について議論した。成長曲線モデルに関しては高次元データのもと、標本数とグループ数がともに大きいもとでの規準量を新たに提案した。それぞれの仮定のもとでの漸近分布と各準量について一致性を議論した。本研究結果は数値計算を行って有用性を確認した。

自由記述の分野

多変量解析