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統計的手法を用いた音声信号処理技術を用いた生体認証手法である話者照合の性能改善について研究を行った。本研究では、従来の話者照合システムとは異なり、登録話者のモデルを統計的手法を用いて学習するのではなく、カーネル法を用いることで登録音声と評価音声の距離を直接評価することを行った。研究の当初にはカーネル法で音声の距離を測る方法も問題があったが研究協力者との協議の結果、小規模な話者照合実験において高い照合性能を得ることができた。今後はさらに複雑な環境において高い照合性能が得られるように照合結果の求め方や、パラメータの設定についてもより詳細に検討する予定である。
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