気象防災のAI活用：大規模基盤モデルのタスク適応性を深化させる

2025 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 25H00784
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
• 研究機関: 気象庁気象研究所
• 研究代表者: 関山 剛 気象庁気象研究所, 気象予報研究部, 室長 (90354498)
• 研究分担者: 福井 健一 関西大学, ビジネスデータサイエンス学部, 教授 (80418772) ; 川畑 拓矢 気象庁気象研究所, 気象観測研究部, 室長 (80354447) ; 幾田 泰酵 気象庁気象研究所, 気象観測研究部, 主任研究官 (80878249) ; 山口 宗彦 気象庁気象研究所, 応用気象研究部, 主任研究官 (80595405)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31

学術的意義、期待される成果

急速な発展を見せるAI気象予報モデルにおいて、未だ予測が難しい低発生頻度・局地的気象現象（集中豪雨、局所的熱波、台風の最大風速など）の予測実現に短日月で取り組むという挑戦的な研究である。気象災害が頻発する今日、時宜を得た研究計画であり、研究成果の社会貢献度も大きいと期待される。