| 研究課題/領域番号 |
26240013
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
西尾 章治郎 大阪大学, 情報科学研究科, 教授 (50135539)
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| 研究分担者 |
原 隆浩 大阪大学, 情報科学研究科, 准教授 (20294043)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | ビッグデータ分析・活用 / 参加型センシング / ソーシャルメディア / マイクロブログ / センサデータ収集・解析 |
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| 研究実績の概要 |
本研究課題では、スマートフォンなどモバイル端末の利用履歴やセンサデータおよびTwitterを始めとするマイクロブログなど「人」が生成する情報を有効活用して、新たなサービスを創出するための、データ収集・解析・管理・共有技術の研究開発を行う。初年度の平成26年度は、センサデータおよびマイクロブログデータ、ユーザの行動履歴データを収集・解析・管理するための基盤技術について、以下のように個別に研究開発を推進した。
まず、センサデータの収集・解析・管理のための基盤技術として、ユーザによる時空間の粒度を指定した検索を支援するためのGUIベースの検索機構と可視化機構を開発した。さらに、複数の情報源から発生する大規模データに対して範囲検索やk最近傍検索などを効率的に実行するための、インデックス機構について研究開発を行った。これらの機構は、シミュレーション評価やユーザ評価などによって有効性を確認した。
次に、マイクロブログデータの収集・解析・管理のための基盤技術として、マイクロブログの解析により、ユーザの関心や話題などを抽出する機構の基礎的な研究を推進した。また、マイクロブログに位置情報を付与する機構についても、準備的な研究を行った。ユーザ評価などを実施し、これらの機構の有効性を確認した。
ユーザの行動履歴データの収集・解析・管理のための基盤技術として、ゲームを用いてユーザの高レベルなコンテキスト情報（体調・気分がいいか、誰といるか、忙しいかなど）とアプリケーション利用履歴を収集する機構を開発した。また、開発機構を用いて収集した情報を解析し、高レベルなコンテキストとアプリケーション利用の関係について、調査を行った。
これらの結果は、IEEEの論文誌やWWW分野で最高峰の論文誌を始めとして、論文誌３編、国際会議発表９件に公表されるなど、非常に大きな成果を達成している。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
全般として、研究開発は順調に進んでいる。今年度の計画範囲の内容は達成済みで、論文誌や国際会議での研究成果の公表は予定よりもやや早めに進んでいる。特に、情報通信分野で最も権威のあるIEEEの論文誌や、WWW分野で世界最高峰の論文誌に論文が採択されたのは、当初の計画以上の成果と言える。また、いくつかの研究課題については、次年度に向けての準備的な研究にも取り組むことができた。
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| 今後の研究の推進方策 |
平成27年度以降は、平成26年度の考案技法について拡張・改良を進めるとともに、ユーザが生成する多岐に亘るデータを統合的に収集・解析・管理が可能な共有基盤システムの構築を行う。具体的には以下のように研究開発を進める。
1．平成26年度の考案技術の拡張・改良
前年度の考案技術に対して、評価実験等の結果に基づいた問題点の抽出と解決方法の検討を行い、拡張・改良を施す。さらに、拡張・改良した技術は、詳細な評価実験等によって、有効性の検証および更なる拡張を行う。
2．共有基盤システムの構築
上記の各種データに対する考案技術を統合し、多岐に亘る大規模データを効率的に収集・解析・管理・共有するために、応募者らがこれまでに開発したX-Sensor(b)、およびSmasense(e)を基礎とした共有基盤システムを構築する。具体的には、各種データを解析した結果を新たなデータとしてデータベースに登録し、ユーザからのデータ検索において、データだけではなく、解析結果に関する条件を指定できるようにX-SensorおよびSmasenseを拡張する（図2）。さらに、解析結果に基づいて高速にデータ検索するためのインデックス構造も新たに考案し、共有基盤システムに取り入れる。このような共有基盤システムでは、データ量が膨大となったり、検索のための計算コストが増大することが予想されるため、システムを構成するノード（データ所持者）間で効率的にデータ交換を行ったり、負荷分散を行うための機構の開発も行う。構築した共有基盤システムは、運用評価を行い、有効性の検証および問題点の抽出、システムの改良を行う。また、システムを公開し、一般ユーザからWeb等を経由してアクセス可能とすることで、システムの実用性を検証する。
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