| 研究課題/領域番号 |
26240038
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| 研究機関 | 埼玉大学 |
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研究代表者 |
久野 義徳 埼玉大学, 理工学研究科, 教授 (10252595)
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| 研究分担者 |
小林 貴訓 埼玉大学, 理工学研究科, 准教授 (20466692)
加地 大介 埼玉大学, 人文社会科学研究科, 教授 (50251145)
山崎 敬一 埼玉大学, 人文社会科学研究科, 教授 (80191261)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | 画像、文章、音声認識等 / 知能ロボティックス / ユーザインタフェース / オントロジー / エスノメソドロジー |
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| 研究実績の概要 |
研究代表者は介護ロボットの実現に向けて、哲学者と共同でオントロジーを用いて対話を通じて物体を認識する研究と、社会学者と共同で人間とロボットの非言語行動を通じたインタラクションについて研究を行ってきた。前者では、状況に応じて意味の変化する多様な人間の自然言語表現を扱えるオントロジーを構築した。後者では、人間の非言語行動も状況により多様な意味をもつことを明らかにしてきた。そこで、本課題では、前者で検討したオントロジーの枠組をさらに発展させ、後者の非言語行動も加えた介護ロボットの世界を記述するオントロジーを構築し、それをもとに人間の指示を理解し、実際の介護施設で動作するロボットの開発を目指して研究を進めている。
平成28年度は実証試験に使用できるロボットの実現に向けて、構成要素の機能の向上を検討した。サービスロボット用の言語・非言語統合オントロジーについては、被験者を用いた実験により物体の指示の際に用いられる表現を集め、それをもとに日本語の多様な表現に対応できるように改良した。開発中のロボットでは、人間の指示に物体名が含まれていれば、その物体の自動物体認識を試み、それだけで指示を理解できない場合に、人間と対話により情報を補う。この自動物体認識の部分は、深層学習の利用により、最近、非常に能力が高まっている。しかし、従来の研究はインターネットなどで得られる画像から物体を学習する場合が多いが、このような画像は人間に見せるための画像であることが多く、物体が分かりやすく写っているのが普通である。しかし、ロボットが物体を認識しようとした際に、分かりやすい、代表的な方向から物体を見ているとは限らない。そこで、ロボットが視点を変えながら物体を認識する方法を検討した。また、ロボットが実環境で自律移動できるように、生成した環境の地図や、環境に設置したセンサを用いて自己位置を推定する方法を開発した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
物体の言語による表現に関するオントロジーについては、実際に用いられる多様な表現に対応するものができた。非言語行動に関しては、身体の動きは体系的に記述できるが、同じ動きでも状況により異なる意味をもつことがあり、この扱いについては引き続き検討を行っている状況である。
自動物体認識の部分は研究の中心点ではないが、実用的なロボットの実現のためには重要であり、最近の先端研究の成果を取り入れ、それにロボット向けの改良を加えることを検討しており、進捗は良好である。
介護施設等の現場で動き回るための自律移動の技術については、自律移動ショッピングカートという形で実装し、実際のショッピングモールで実験を行った。混雑した店内でも動作することが確認でき開発状況は順調である。
以上のように非言語行動に関する部分についてはさらに検討が必要だが、他のロボットの構成要素に関しては研究が進んでおり、おおむね順調に進展していると判断する。
必要はあるが、全体システムの開発や自動認識については進んでおり、おおむね順調に進展していると判断する。
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| 今後の研究の推進方策 |
研究計画では平成28年度と29年度の2年間で実証試験用ロボットを開発することになっている。平成28年度は、そのためのソフトウェア面での構成要素に注力し、ほぼ計画通りの進展を見ている。平成29年度は、これらのソフトウェア要素を統合してロボットに実装し、実証試験用のシステムを開発する。
実証試験用ロボットについては、昨年述べたように研究提案の際には双腕のロボットを購入して実際の作業を行えるロボットを開発することを計画していたが、予算の関係で購入できないので、計画を変更している。すなわち、ロボットとしては現有のロボットを改良したものなどを用い、したがって実際にできる作業はかなり限定されてしまうが、言語・非言語オントロジーを用いて、ユーザの意図を理解することができるかどうかを実証試験の中心的な評価項目として研究を進めている。
平成28年度の計画では現有のロボットの一つのRobovie-R Ver.3（ヴィストン社）を利用する予定としたが、動きが遅いため使用しなかった。実際には、平成28年度は、オントロジーを用いた対話物体認識には小型二足歩行ロボット(NAO、ソフトバンクロボティクス)を用いた。また、移動関係の研究には移動台車を改良したロボットを用いた。NAOでは実際の広い現場で動き回ることはできないので、実証試験用のロボットのプラットフォームをどうするかを検討する必要がある。ソフトバンクロボティクスのPepperが一つの候補だが、携帯電話的な割賦販売のため科研では購入しにくいという問題がある。そこで、移動関係の研究に使用したロボットを改良して使うことを中心に検討している。
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