大規模会話コーパスに基づくラーニングマイニングの深化とテーラーメイド日本語教育

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26240051
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 学習支援システム
• 研究機関: 東京外国語大学
• 研究代表者: 芝野 耕司 東京外国語大学, アジア・アフリカ言語文化研究所, 教授 (50216024)
• 研究分担者: 藤村 知子 東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 教授 (20229040) ; 大津 友美 東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 准教授 (20437073) ; 佐野 洋 東京外国語大学, 大学院総合国際学研究院, 教授 (30282776) ; 藤森 弘子 東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 教授 (50282778) ; 望月 源 東京外国語大学, 大学院総合国際学研究院, 准教授 (70313707) ; 鈴木 美加 東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 教授 (90226556) ; 中村 美奈子 お茶の水女子大学, 基幹研究院, 准教授 (20345408)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: eラーニング / 日本語教育 / コーパス言語学

研究成果の概要

独自開発のeラーニングシステムJPLANGを従来のPC中心からスマホ・タブレット対応とするとともに，独自ログ解析に加えて，Google Analytics加えLearning Analyticsへの対応を行った。システム環境を合理化するため，Docker，GiT対応を行った。これらの成果については，AACE及びEuroCall，AAALで発表した。
字幕コーパスに関しては，順調に運用を続け，10億語規模に到達した。研究成果については，AAAL，AiLAなどの国際学会を中心に査読付き論文発表を行った

自由記述の分野

情報工学