真に実用可能な、卵巣癌の薬剤感受性予測バイオマーカーの確立

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26253080
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 産婦人科学
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 小西 郁生 京都大学, 医学研究科, 名誉教授 (90192062)
• 研究分担者: 森 誠一 公益財団法人がん研究会, その他部局等, 研究員 (10334814) ; 岡本 愛光 東京慈恵会医科大学, 医学部, 教授 (20204026) ; 山口 建 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (20378772) ; 松村 謙臣 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (20452336) ; 安彦 郁 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (20508246) ; 松田 文彦 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (50212220) ; 山田 亮 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (50301106) ; 馬場 長 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 講師 (60508240) ; 濱西 潤三 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (80378736)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: 卵巣癌 / 化学療法予測 / 個別化治療 / タキサン

研究成果の概要

卵巣癌においてどの症例にどの薬物療法が有用であるかを示すバイオマーカーを確立し、治療個別化を行うことが、予後改善のためには喫緊の課題である。我々は卵巣癌高異軽度漿液性癌が、遺伝子発現プロファイルにより予後の異なる４つのサブグループにわかれ、この分類方法が卵巣癌標準治療であるTC（タキサンとプラチナ）療法のそれぞれ薬剤の感受性に関連することを見出し、遺伝子発現プロファイルと相関する病理組織細分類を提唱し、背景にある腫瘍微小環境の特性を明らかにした。これらは化学療法選択の個別化治療を実践するうえで予測バイオマーカーとなりうる。

自由記述の分野

婦人科腫瘍