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粗粒度ルーティングを用いた光パスネットワークのアーキテクチャ及び設計法の提案を行った。粗粒度ルーティングが定義する光パイプを複数同時に設立しつつ、ネットワーク内の光パスを収容する手法を提案し、ネットワーク全体で必要となる光ファイバ数を大幅に削減している。粗粒度ルーティング光ネットワークの運用期間を通じての設備増設手法等もあわせて示している。また、学習データが限られ、かつインフラストラクチャとして判定失敗時のペナルティが重大であるネットワークにおける機械学習の適切な導入法についても検討を進め、電気ルータでの消費電力削減や受信器での信号判定境界最適化等の成果を得ている。
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