• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2015 年度 実績報告書

対話からの意見の分析,要約技術の高度化に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 26280079
研究機関東京工業大学

研究代表者

奥村 学  東京工業大学, 精密工学研究所, 教授 (60214079)

研究分担者 白井 清昭  北陸先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 准教授 (30302970)
平尾 努  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, その他部局等, 研究員 (40396148)
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワードソーシャルメディア / 対話 / 意見分析 / 意見要約 / 議事録作成
研究実績の概要

本研究課題では,大きく次の3つの研究テーマを柱として,ソーシャルメディア上での対話に介在し,対話の円滑な進行を支援し,対話を深めるような発話を行うファシリテータシステムを開発するとともに,一方で,その対話から意見を収集,分析し,要約する技術を開発する.
a. 対話に介在し,対話者から意見を引き出す対話エージェントの研究開発.これまでに開発した対話型アンケートシステムと同様に,対話中で,意見を述べた発話者に対して,自然に質問などの発話を行うことで,意見の詳細を得る技術を開発する.
b. 対話からの意見の抽出,分析技術の研究開発.対話中から意見を抽出するとともに,それらの意見間の関係を同定し,意見間の関係を考慮した意見の分析技術を開発する.
c. 対話から収集した意見の要約技術の研究開発.a, bで収集された,互いに関係しあう,時系列的に並んだ意見の集合から,そのまとめとして,議事録的な要約を作成する技術を開発する.cにおいて,テキストの談話構造を利用した,文抽出と文圧縮を併用したテキスト要約手法を提案し,従来手法に比べより高い性能を得られることを示した.
また,レビューを要約する上で重要な素性を明かにし,従来よりも高い性能のレビュー要約システムを構築した.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

c.に関して予定通りに開発が行えたので,今年度については計画どおりに達成
できたと考えている.

今後の研究の推進方策

今後も計画どおり進めていく予定である.

次年度使用額が生じた理由

最終年度の評価実験をより大規模に行うため.

次年度使用額の使用計画

次年度予定している評価実験をより大規模に行うよう計画を変更する.

  • 研究成果

    (9件)

すべて 2016 2015

すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 5件、 オープンアクセス 5件) 学会発表 (4件)

  • [雑誌論文] 入れ子依存木の刈り込みによる単一文書要約手法2015

    • 著者名/発表者名
      菊池悠太,平尾努,高村大也,奥村学,永田昌明
    • 雑誌名

      自然言語処理

      巻: 22 ページ: 197-217

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Sentiment Analysis on Social Media for Stock Movement Prediction2015

    • 著者名/発表者名
      Thien Hai Nguyen, Kiyoaki Shirai, Julien Velcin
    • 雑誌名

      Journal of Expert Systems with Applications

      巻: 42 ページ: 9603-9611

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Sentiment Analyzer with Rich Features for Ironic and Sarcastic Tweets2015

    • 著者名/発表者名
      Piyoros Tungthamthiti, Enrico Santus, Hongzhi Xu, Chu-Ren Huang, Kiyoaki Shirai
    • 雑誌名

      The 29th Pacific Asia Conference on Language

      巻: 名古屋 ページ: 178-187

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] PhraseRNN: Phrase Recursive Neural Network for Aspect-based Sentiment Analysis2015

    • 著者名/発表者名
      Thien Hai Nguyen, Kiyoaki Shirai
    • 雑誌名

      Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

      巻: - ページ: 2509-2514

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Topic Modeling Based Sentiment Analysis on Social Media for Stock Market Prediction2015

    • 著者名/発表者名
      Thien Hai Nguyen, Kiyoaki Shirai
    • 雑誌名

      The 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and The 7th International Joint Conference of the Asian Federation of Natural Language Processing

      巻: - ページ: 1354-1363

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] Max-marginal フィルタを利用した品詞タグ付けと句構造解析の同時学習2016

    • 著者名/発表者名
      上垣外英剛, 林克彦, 平尾努, 高村大也, 奥村学, 永田昌明
    • 学会等名
      言語処理学会第22回年次大会
    • 発表場所
      東北大学
    • 年月日
      2016-03-07 – 2016-03-11
  • [学会発表] 要約長,文長,文数制約付きニュース記事要約2016

    • 著者名/発表者名
      田中駿,笹野遼平,高村大也,奥村学
    • 学会等名
      言語処理学会第22回年次大会
    • 発表場所
      東北大学
    • 年月日
      2016-03-07 – 2016-03-11
  • [学会発表] レビューを対象とした単一文書要約2016

    • 著者名/発表者名
      小池将郎, 笹野遼平, 高村大也, 奥村学
    • 学会等名
      言語処理学会第22回年次大会
    • 発表場所
      東北大学
    • 年月日
      2016-03-07 – 2016-03-11
  • [学会発表] 大規模要約資源としてのNew York Times Annotated Corpus2015

    • 著者名/発表者名
      菊池 悠太,渡邉 亮彦,高村 大也,奥村 学
    • 学会等名
      情報処理学会 第224回自然言語処理研究発表会
    • 発表場所
      名古屋工業大学
    • 年月日
      2015-12-02 – 2015-12-04

URL: 

公開日: 2017-01-06  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi