| 研究課題/領域番号 |
26282057
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| 研究機関 | 首都大学東京 |
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研究代表者 |
山下 英明 首都大学東京, 社会(科)学研究科, 教授 (30200687)
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| 研究分担者 |
立石 慎治 国立教育政策研究所, 生徒指導・進路指導研究センター, 研究員 (00598534)
大森 不二雄 首都大学東京, 大学教育センター, 教授 (10363540)
永井 正洋 首都大学東京, 大学教育センター, 教授 (40387478)
林 祐司 首都大学東京, 大学教育センター, 准教授 (40464523)
椿本 弥生 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授 (40508397)
松河 秀哉 大阪大学, 全学教育推進機構, 助教 (50379111)
渡辺 雄貴 首都大学東京, 大学教育センター, 助教 (50570090)
松田 岳士 島根大学, 教学企画IR室, 教授 (90406835)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 機関分析 / データマネージメント / ラーニングアナリティクス |
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| 研究実績の概要 |
平成26年度の計画として，（１）米国におけるIR 事例の調査，蓄積，（２）データの収集とデータベースが当初計画されていた．具体的には，IR 先進国である米国の学会での情報収集や米国の研究者・IR専門職員との議論から，米国の最新事例やそこで用いられるデータを把握するほか，社会や学習者などのニーズを調査する．これを踏まえて，本研究が研究対象とする大学が保有するデータを網羅的に収集する．
（１）については，Association of Institutional Research Annual Forum2015に参加，情報収集を行った．各機関のIR担当者の研究トレンド，キーワードなどを参考にし，本研究課題の方向性の確認を行った．さらに，米国において，IRコンサルタントにインタビュー調査を行った．その中で，アメリカにおけるIRの組織運営，人材育成，確保の傾向の観点から，組織的なIRの取り組みが個人に与える影響などを議論し，今後の実験計画に反映する．
（２）について，（１）で得た情報や，国内におけるIRへのニーズを念頭に置きながら，研究対象とする大学でデータベースを構築する準備段階として，どのようなデータが，どこに（どの部署，部局によって）保存されているかの調査を行い，データディクショナリーのインデックスを開発した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
概ね順調に進展していると考えられるが，研究分担者数名が27年度に異動し，研究体制の再構築に時間を要することが懸念される．テレビ会議などを密に行いながら，研究進展に努めたい．
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| 今後の研究の推進方策 |
平成27年度の研究計画として，（３）業務・教育改善モデルの開発とデータウエアハウスの要件定義，（４）業務・教育改善モデルの評価とデータウエアハウスの開発・評価を行う．
（３）では，OR の手法を用いて，大学における業務・教育の問題の構造を把握し，問題の構成要素を明確にすることによって，モデルを開発する．
（４）では，モデルの構成要素に関するデータを26年度計画（２）のデータベースから抽出し，コンピュータによる数値計算やシミュレーションを用いてモデルを評価する．
上記の2点を今年度の研究計画として遂行し，年度内に，中間報告を行う予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
天候不良により研究打ち合わせが中止になり，他の研究会の際に打ち合わせを行ったため，旅費を効率よく使用することができた．
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| 次年度使用額の使用計画 |
27年度開発予定である，システム開発に充当し，よりよいシステム開発を行う．
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