| 研究課題/領域番号 |
26285043
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
理論経済学
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| 研究機関 | 早稲田大学 (2016-2017)
筑波大学 (2014-2015) |
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研究代表者 |
石川 竜一郎 早稲田大学, 国際学術院, 准教授 (80345454)
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| 研究分担者 |
秋山 英三 筑波大学, システム情報系, 教授 (40317300)
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| 研究協力者 |
花木 伸行 ソフィアアンティポリス大学, 経済経営学部, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 帰納的学習 / 帰納的ゲーム理論 / 資産取引実験 / 資産価格バブル / 高次認識 / 経験 / 期待形成 |
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| 研究成果の概要 |
本プロジェクトの目的は、限定合理的な主体が経験を通じて行動の学習過程を描写する帰納的学習理論の構築である。特に市場取引実験に注目し、被験者の(i)合理性の分類 (ii)高次期待の影響の抽出 (iii)将来価格の予測 (iv)経験の違いの影響を明らかにする行動データの分析を行った。その結果、市場参加者の認知能力の多様性が資産価格バブルを助長し、それが被験者の高次期待に起因することが明らかになった。また資産取引実験の経験を持つ被験者も、現在の状況に適応的に学習することも検証された。加えて、これらの一連の実験を通じて、被験者に複数の動機付けが実験内に存在する際の動機付け統制の手法を提示した。
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| 自由記述の分野 |
認識論的ゲーム理論
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