| 研究実績の概要 |
本研究では、この10年間に社会科学全般で爆発的に普及した介入効果・因果効果推定法について、特に心理・教育分野において重要な研究デザインである様々な準実験デザイン、学校－教室－個人などの階層性のあるデータ、メタ分析、発達データ等のパネル調査やテスト実施に必要とされる等化を因果モデルの統一的な枠組みで表現し、どのような研究デザインにどのような仮定が必要かを明確化するとともに、これらに対して精度の高く頑健な因果効果推定法を開発することである。平成28年度は以下の研究を実施した。
（１）目的(D)＜仮定の少なく精度の高い因果効果推定法の拡張＞として、研究代表者が開発した仮定の少なく精度の高い統計的因果効果推定法(セミパラメトリックベイズ法,Hoshino, JASA, 2013)の考え方を平成26年度の研究項目3で定式化した統一的なモデルに対して適用ができるように拡張した。既存の手法や研究項目6で提案される解析法との違いは、この手法が母数推定を直接同時モデルから行うという点であるが、ここでも階層性のあるデータで調整効果（＋媒介効果）がレベル2変数によって起きるという要素をモデルに含める方法を開発した。（２）目的(E)のうち上記研究項目１で開発された手法のシミュレーション研究による妥当性検証を行った。
（３）目的(E)のうち大規模公開データおよび研究協力者から提供される複数のデータに対して、上記研究項目１での提案手法と既存手法の性能比較を行った。
（４）提案手法の適用を行うための実験調査の一部を実施した。（５）昨年度の成果をまとめて論文投稿を行った。
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