ホモロジーを核とし た手法による組織画像解析技術の開発

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26310209
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 一部基金
• 応募区分: 特設分野
• 研究分野: 連携探索型数理科学
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 中根 和昭 大阪大学, 医学(系)研究科(研究院), 研究員 (10298804)
• 研究分担者: 木田 勝之 富山大学, 工学部 機械知能システム工学科, 教授 (00271031) ; 瀧山 晃弘 北海道大学, 医学(系)研究科(研究院), 研究員 (00374520) ; 真原 仁 千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (00589830) ; 末松 信彦 明治大学, 総合数理学部現象数理学科, 講師 (80542274) ; 稲垣 忍 大阪大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (90151571)
• 研究期間 (年度): 2014-07-18 – 2017-03-31
• キーワード: ホモロジー / 組織画像 / 画像解析

研究成果の概要

本研究では、ホモロジーのアイディアを基礎とする画像解析法のを提案を行い、その具体的応用例の探索を行った。ホモロジーとは接触を定量化する数学的概念として考えられる。組織とはそもそも組織構成要素間の接触により構成されるため、一見して数学的な構造を持たないような複雑な組織画像の解析に効果的であった。
期間内に、大腸がんなどの癌の組織画像・CT像による肺気腫の状態の評価・ミクログリアの活性化の状態評価などに応用できることが分かった。また、金属組織の評価にも有効であることが示されたため、将来さらなる応用が期待できる。

自由記述の分野

数学